GoogleのAIモードとは？SEOに影響大？自社でできる対策を解説

マーケティング全体戦略

2025

12/22

Updated

2026.01.05

/ mizuno

Google検索のインターフェースに「AIモード」というタブが登場しWeb担当者やマーケターの間では「これは一体何なんだ？」「Web集客ににどのような影響が及ぶのか？」といった疑問や不安が広がっています。

この記事は国内で2025年に登場した「Google AIモード」について、その基礎知識からユーザー目線でのメリット、そしてサイト運営者が最も知りたいであろう「SEOへの影響」と「今すぐ着手すべき対策」まで、分かりやすく解説します。

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1. Google検索「AIモード」とは？
2. AIモードの技術・機能・強み・メリット
3. AIモードがSEOやWebマーケティングに与える影響
4. 【実践】AIモード対策として今からできること
5. AIモードに関するよくある質問

Google検索「AIモード」とは？

Google AIモードは、ユーザーの質問に対して、AIがウェブ上の情報を統合・要約して、対話形式で答えを生成するGoogle検索の新しい機能です。

従来のGoogle検索はキーワードの組み合わせによって最適なウェブページを探し出して表示させるものでした。

一方のAIモードはユーザーは単語だけでなく具体的な要望や背景を含んだ問いを投げかけることができ、AIはその問いの意図を深く理解し、複数のウェブサイトから情報を集約して、一つのまとまった回答を生成します。

2025年5月にアメリカで一般公開され、同年9月から日本語に対応して国内でも使われ始めています。

AIモードの使い方

使い方はとてもシンプルです。Googleの検索結果画面に従来からあった「すべて」「画像」「ニュース」といったタブの横（多くの場合、左端）に「AIモード」という専用のタブが新設されています。

このタブをクリックするだけで、AIとの対話を始めることができます。

AIモードの画面では、AIが生成した回答がメインに表示されます。そして、その回答の右や下にAIが情報を生成する際に参考にした情報の引用元（ソース）へのリンクが複数表示されます。

ユーザーは引用元を訪問して回答の裏取りをしたり、さらに詳しい情報を得ることができます。

※ 2025年12月現在、AIモードを非表示にする方法はなくすべてのユーザーにAIモードタブが表示されています。

従来の検索とAIモードの違い【比較】

従来のキーワードでの検索とAIモードによる検索には以下のような違いがあります。

	従来のGoogle検索	AIモード
出力形式	サイト一覧表示	AIによる要約文＋リンク表示
情報取得の流れ	複数サイトを比較・確認する必要があり	AIが要約して自分だけの答えを提示してくれる
所要時間	情報精査に時間がかかる	比較的短時間で要点を把握できる
信頼性	情報元がはっきりしている	情報元（参照先）を確認する手間がかかる
ユーザーの労力	情報を選ぶ/読む/回答を探す（要読解力）	適切に質問する/回答はほぼ見るだけでOK（要質問力）
対象ユーザー層	・既存の検索に慣れている世代・自分で参照先を取捨選択したい・いろんな参照先から深く考えたい	・対話型検索に慣れている世代・すぐに回答だけが欲しい・Googleの「推薦」に価値を感じる

その最たる違いはAIモードはユーザーの「考える手間」を肩代わりしてくれる点です。従来の検索が「答えの候補（検索結果）」から情報を一つずつ確認する必要があったのに対して、AIモードは端的に（Googleが考える）最適解を示し、その根拠を「参照先」として提示します。

特に「◯◯とは？」といったknowクエリ（意味や概要を知りたい検索キーワード）との相性が非常に良いです。

AIモードは「時短」「結論ファースト」といった現代に求められて登場した検索形態と言えるのかもしれません。

AI Overviews（AIによる概要）との違い

「AI検索」では「SGE」「AI Overviews」「AIモード」といった複数の用語が登場しており、混乱してしまうかもしれません。

SGE (Search Generative Experience)
AI Overviewsが正式に導入される前の、テスト期間中に使用されていた名前
AI Overviews (AIによる概要)
通常の検索結果ページの上部に表示される、AIが生成した質問への回答の要約
AIモード
Googleの対話型検索体験の名称。専用のタブで動作し、より深くユーザーの質問背景・意図を理解した回答が得られる

要するに、SGEはAI Overviewsの開発名、AI Overviewsは回答の要約機能、そしてAIモードはAI Overviewsを発展させた対話型検索です。

AIモードの技術・機能・強み・メリット

以下では改めてAIモードの主要な機能や強み、ユーザー目線での主なメリットを確認していきましょう。

回答の生成を担うのは「Gemini」

AIモードで回答を生成しているのはGoogleが開発した高性能のAIモデル「Gemini」です。

Geminiはテキストだけでなく画像や音声も同時に理解できる「マルチモーダル」な能力を持っており、高度な推論ができます。ユーザーの曖昧で複雑な質問の意図を正確に汲み取り、質の高い回答を生成します。

2025年現在、日本語のAIモードでは画像のアップロードに対応しています。

検索の仕組み「クエリ・ファンアウト」

「クエリ・ファンアウト」を簡単に説明すると「1つの質問を、裏側でたくさんの関連質問に分解して一気に検索し、まとめて答えを返す仕組み」のことです。

例えば「画像作成におすすめの生成AIは？」と検索されたとき、AIモードでは「AIによる画像生成の仕組み」「AIによる画像生成にかかる費用」「AIによる画像生成の評判」など、いくつもの観点で検索を行い、その結果を1つの答えとして統合して提示しています。

AIが質問の意味や文脈を理解した上で、類義語・サブトピック・関連テーマなどを含む複数クエリを並列で検索するため、回答に幅と深さが生まれます。

対話型で情報を深堀れる

AIモードで回答を得た後に、その内容について「もっと詳しく教えて」「〇〇と比較して」といったように、追加の質問を重ねることができます。ユーザーは専門家と話しているかのように情報を深掘りすることができます。

日本では未提供の機能

AIモードの新しい機能のほとんどは、まずはアメリカで提供されます（試験導入を含む）。

2025年12月現在、日本ではまだ提供されていない機能には以下のようなものがあります。

Deep Search
ユーザーの複雑な質問を数百のサブクエリに分解してウェブ全体を横断的に調査し、数分で専門家レベルの詳細なレポートを生成
エージェント機能（タスク実行代行）
レストランの予約、航空券やコンサートチケットの購入調査などのタスクをユーザーに代わって代行する
高度なパーソナライズ機能
ユーザーの好みや過去の行動履歴をより深く学習し、検索結果やAIによる回答に反映させる
AIショッピングパートナー
会話形式での商品提案・レビューや価格の要約、自分の写真をアップロードして仮想試着する「Try It On」、価格追跡機能など

これらの先行して提供されているものから、今後AIモード利用できるようになる機能を予測することができます。

AIモードがSEOやWebマーケティングに与える影響

AIモードの登場によって従来のSEOやWebマーケティングの手法にはどのような影響が出るのでしょうか。

以下では執筆時点で多くの専門家が懸念している事項や考察を紹介します。

「ゼロクリック検索」によるサイトアクセスの減少

AIモードやAI Overviews（AI オーバービュー、AIによる要約）によって、多くのサイトに最も影響があるのが、アクセスの減少です。

ユーザーがAIモード（検索結果ページ）上で答えを得てしまい、いずれのサイトのリンクもクリックすることなく検索を終えてしまう「ゼロクリック検索」の増加は避けることができない課題です。

米国のSEO支援企業「Semrush」は「AI Modeのセッションのうち、外部ドメインへのクリックが発生したのは平均6〜8％程度だった」と述べており、これはつまり、92〜94%がゼロクリックだったということになります。

参照：Google AI Mode’s Early Adoption and SEO Impact

特に「●●とは？」のような、簡単な情報提供で集客をしていたサイトは、大幅な検索流入の減少が見込まれます（すでに影響が出ている可能性が高い）。

「検索意図が明確な質の高いユーザー」の増加

上記のとおりAIモードでは「ゼロクリック検索」の影響が出る中、それでも自社のサイトに来てくれるのは「より真剣で検索意図が明確なユーザー」が中心になっていきます。

AIの要約だけでは不安で、元の情報源・根拠・詳細な手順を確認したい
自分のケースに当てはめた具体的なノウハウや事例を探している
購入・問い合わせ・比較検討など、ビジネスに近いアクションを真剣に検討している

つまり、AIモード時代は「なんとなく」のアクセスが減り、「目的が明確で深く情報を求めているアクセス」の比率が高まりやすいと考えられます。

これまでの「アクセス数の最大化」だけでなく、「いかに真剣なユーザーが求める情報を提供できるか」を意識し、ページ内の内容を厚くすることが求められます。

現時点での専門家のレビュー

AIモードが日本語に対応した2025年9月直後のSEO専門家によるレビューや、現時点で筆者が感じることには以下のようなことが挙げられます。

応答速度の遅さ
AIモードは回答生成までに数秒の待ち時間が発生するため、従来の検索速度に慣れているユーザーは検索体験を損なうかもしれない
習慣の壁
多くのユーザーは長年慣れ親しんだキーワードベースの検索方法に最適化されており、わざわざ「AIモード」タブに切り替えて検索する強い動機がまだ生まれていない
ローカル検索との相性は良い
「渋谷駅から5分以内で取引先とランチができるお店」のような質問は、AIがGoogleビジネスプロフィールなどに登録された店舗の営業時間や場所など、構造化されたデータを参照しやすいため、相性が良い
高度に画像を組み込むことは苦手
「iPhone 15 と iPhone 17を画像を用いて項目ごとに比較して」というような高度な要求には応えられない

現時点では特にローカル検索との相性は非常に良いと感じる一方で、画像とテキストを組み合わせた回答を求めるのには向いていないといった状況です。

ビジュアルや画像にかかわる検索はユーザーの感性やインスピレーションといった非構造的な要素に大きく依存するため、AIモードよりも多様な画像が一覧できて、直感的に好みのものを選べる従来の検索結果の方が利便性が高いと思われます。

【実践】AIモード対策として今からできること

ではAIモードで自社のサイトを引用、参照、言及してもらうために今からできる具体的な対策を確認していきましょう。

前提：AIに「引用される」だけでなく「言及・推薦される」を目指す

AIモードが登場した当初は「AIモードでは『引用元』に選ばれることが大事。参照されれば、そこからの流入が期待できる」と言われました。

しかしアメリカのSEO企業「iPullRank」の調査によれば、AIモードから引用元サイトへの外部クリック率は3％未満にとどまると報告されています。

参照：Early Referral Data on Google’s AI Mode

また先述のようにAIモードのセッションの92〜94%は外部サイトへ訪問しないという説もあります。

これらのデータを参考にするなら、AIの回答に自社サイトが「引用元」として表示されたとしても、結果的にサイトへのアクセスや最終的なコンバージョン（商品購入や問い合わせ）にはほとんど繋がらないと予想されます。

そこで重要なのは「AIの回答に引用されること」ではなく、「『◯◯なら●●（自社名・サービス名）がおすすめです』とAIに名指しで推薦されること」です。

例えば「SEO支援会社の選び方」というキーワードでAIに引用されてわずかなクリックを得るよりも「◯◯業界に強いSEO会社のおすすめは？」というユーザーの質問に対してAIに自社を直接推薦してもらう方が、認知の獲得やサイトの訪問の可能性は格段に上がります。

この「ブランド言及（レコメンド）」の獲得こそが、執筆時点におけるAI時代のSEOで目指すべき最重要指標です。

以下では、上記の前提でより具体的な対策を紹介します。

対策①：サイテーション（他サイトからの言及）の強化

AIに自社ブランドを「信頼できる存在」として認識させるためには他サイトで自社ブランドやサービス名を言及してもらう「サイテーション」が重要です。

アメリカのSEO企業「Ahrefs」が7.5万のブランド（サイト）を対象に行った調査では「被リンクの量」よりも「アンカーテキスト付き・なしを含むブランド言及（サイテーション）の量や分布」の方が、AIによる引用・ブランド露出との相関が約3倍強いと報告しています。

参照：Top Brand Visibility Factors in ChatGPT, AI Mode, and AI Overviews (75k Brands Studied)

サイテーションを獲得するための具体的な方法としては以下のようなものがあります。

インタビューメディアへの掲載
経営者や事業責任者が思想や専門性を発信し、ブランドの文脈を構築するとともに言及を獲得する
ローカルメディアへの掲載
地域密着型ビジネスの場合、地元特化型メディアからの紹介は信頼性の証となり、地域関連のクエリで推薦される可能性を高める
プレスリリースの配信
新しい取り組みをプレスリリースして、多くのメディアやサイトで言及される仕掛けをつくる

対策②：マルチモーダルなコンテンツを増やす

AIはテキストだけでなく、画像や動画といった多様な情報も評価対象とします。サイト内にオリジナルの図解や解説動画などを置くことで、ユーザー体験を向上させるだけでなく、マルチモーダル（複数の形式・手段）な情報を求めるAIに対して、自社サイトが価値のある情報源であることをアピールできます。

対策③：Googleエコシステムとの連携

Googleが提供する各種サービスへ自社の情報を正確に登録することで、AIモードが直接参照できるデータベースを増やします。

Googleビジネスプロフィール
店舗情報、営業時間、サービス内容を最新の状態に保つ
Googleマーチャントセンター
ECサイトを運営している場合、商品情報を登録することで、ショッピング関連の検索クエリでAIに認識されやすくなる

対策④：構造化データの実装（AIが読み取りやすいサイトづくり）

構造化データ（スキーママークアップ）をサイトに実装することで、ページに書かれている情報が「何であるか」（会社概要、商品・サービス情報、記事など）を、AIがより正確に理解できるようになります。これにより、AIが回答を生成する際に、リッチな形式（画像付きや表形式など）で情報を引用しやすくなる可能性があります。

またコンテンツ（記事）においてはFAQ（よくある質問）・How To・ステップ・結論など、AIが構造的に読み取りやすい形に整理することも重要です。

以下の記事で紹介している「AI Overviews対策」も参考にしてください。