生成AIを使ったSEO対策・記事作成の具体例。質の高いコンテンツをつくる方法と注意点

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近年、オウンドメディアや社内ブログの記事作成に生成AIを活用する企業が増えています。競合他社がAIを活用し、ものすごい勢いで記事を量産し始めて、焦りを感じている担当者もいることでしょう。

ただ、いざ生成AIを導入しようとすると「コンテンツづくりは楽になるけれど、そもそも使ってもいいの？」「SEO的にマイナス評価を受けないかな……」と不安な気持ちが芽生えるものです。

そこでこの記事では生成AIをコンテンツ作成を始めとしたSEO対策で使用する際の注意点と、弊社でも実際に取り入れいている具体的な使用例を紹介します。

まずは生成AIをコンテンツ作成に使ってもOKなのか？から確認していきましょう。

※ Web集客に 補助金を活用できることがあります。

SEO対策におけるAI活用

まずはGoogleがコンテンツ作成にAIを活用することにどのような見解を示しているのか確認しておきましょう。

結論、GoogleはAIを活用すること自体にペナルティを課すようなことはしません。

Google「質の高いコンテンツづくりの方法は問わない」

Googleの公式な情報・見解を提供するブログ「Google Search Central Blog」では、以下のような記載があります。

このようにGoogleは生成AIが登場して以降も「質の高いコンテンツを評価する」という基本姿勢を変えていません。「記事作成に生成AIを使っても問題ないのかな……」と不安になっていた方は、ひとまず安心してください。

価値のないコンテンツの大量生産には容赦なし

逆に言えば生成AIを使って読者ニーズを無視した質の低いコンテンツを大量生産しているサイトやコンテンツには、厳しい評価が下されます。

Googleは2024年3月のコアアルゴリズムアップデートにおいて、「Scaled Content Abuse（大量生成されたコンテンツの不正使用）」に関する新しいスパムポリシーを導入しました。

当時のアップデートで、Googleは低品質で独創性のないコンテンツを約45%削減したとしています。

出典：Google 検索：スパムと低品質な検索結果に対処するための新しいアップデート

以降、Googleはスパムポリシーに基づくコンテンツ評価の精度を向上させ続けており、以下のようなコンテンツには厳しい評価を下しています。

• 情報の再生産のみで独自性、新規性がない
• 事実確認をしていない（誤った情報）
• ユーザー体験（ユーザーの問題解決）の視点を欠いている

弊社の所感としては、常識の範囲でAIを活用する分にはGoogleからペナルティを受けることはなく、必要以上に不安になることはないと見ています。

ただし「ペナルティを受けないこと」と「コンテンツが評価されること」は全く別の話であり、読者の問題解決を最優先したコンテンツ作成が求められることに変わりはありません。

機密情報の取り扱い

ところで公開前のコンテンツはいわば「社内機密」であり、生成AIにコンテンツの一部、または全部を読み込ませてもよいのかという別の問題があります。

SEO対策として生成AIを活用する際は「LLMに情報を学習させないようにする」「機密情報は生成AIで取り扱わない」といった運用ルールを社内で定めておくことが重要です。

関連記事：情報漏洩、著作権侵害など企業の生成AI活用の注意点と後悔しないためのリスク対策

その前提で以下の活用事例をチェックしてください。

コンテンツSEOの具体的な生成AI活用例

以下では弊社でも実践している記事作成を始めとしたコンテンツづくりに生成AIを活用する具体的な方法を紹介します。

キーワードの選定

SEOの対策キーワードを決める際、生成AIにアイデア出しを依頼します。

対策するキーワードを直接検討してもらったり、カテゴリーエントリーポイント※ を考えてもらい、そこからキーワードを想起する方法などがあります。

※ カテゴリーエントリーポイント：Category Entry Point（CEP）。ユーザーが特定の商品・サービスの購入や契約を検討し始める「きっかけ」となる「状況」「目的」「感情」のこと

例：「SEO会社への依頼」に関するCEP：「検索順位が落ちてきた」「社内にノウハウがない」など

ただし後述しますが、生成AIによるキーワードのアイデアは一般論に終始することがあります。またAIによる提案はどこまでいっても「仮想なニーズ」を起点にしており、実際に読者が抱えるニーズとズレることもあります。

生成AIによるキーワード選定は「ネタ出し」「考えるきっかけ」にとどめ、最終的な選定には必ず人の目を介在させるのが良いと考えます。

ペルソナの設定

対策したいキーワードありきで記事を作る場合は、そのキーワードで検索するユーザーのペルソナ設定に生成AIが活用できます。

競合調査

従来、競合調査をする際は、実際に対策キーワードで検索をしてみて、上位に表示される記事を1つずつ目視で確認し、内容や切り口を確認するのが一般的な方法でした。

しかし現在はGoogle NotebookLMなどのツールを活用することで、競合コンテンツを比較的かんたんに調査できるようになりました。

例えば参考にしたい競合コンテンツのURLを取得し、Google NotebookLMにまとめて調査する方法があります。

構成の作成

記事作成の要となる構成を組む際にも生成AIは有効活用できます。

本文の執筆

多くの方が「記事作成でのAI活用」でイメージされるのが、実際に本文を執筆してもらうことではないでしょうか。

弊社としては本文の執筆についてはAIを活用した方が良い部分と、しない方が良い部分に分かれると考えます。

• 生成AIを活用しても良い
  「SEOとは」など言葉の定義など
• 生成AIを活用しない方が良い
  リード文、一次情報の執筆など

オウンドメディアの記事では、記事の冒頭で「SEOとは」「生成AIとは」など、言葉の定義を行うことが多いです。これらの言葉の定義は正直なところ、誰が書いても同じような表現になるため、差別化しにくい部分です。なので大枠を生成AIによって作成し、ペルソナに合わせて表現をチューニングすることで効率的に執筆できます。

一方でユーザーを本文へと誘う「リード文」や、自社でしか書けない一次情報については、生成AIを利用するのは避けた方が良いと考えます。

リード文は本文を読み進めてもらえるかを左右する重要なパートですので、人の手で熟考して執筆するに値します。また「経験」や「調査結果」などの一次情報は後述しますが、そもそも生成AIには執筆できません。

画像・図解生成

記事内で使用する画像や図解をAIに生成してもらうこともできます。例えばGoogle Gemini のNanobanana Proは、画像（スライド）にして欲しい内容をテキストで指示することで、わかりやすい画像・図解を生成できます。上記の画像は正にこのテキストを渡して生成したものです。

ただし生成AIで作成した画像や図解は、見る人が見ればAIで作成したことがわかり、嫌悪感を抱かれる可能性もゼロではありません。また修正するのに何度もやり取りが必要なことがあり、結果的には自力で作成した方が早かった……、ということもあり得ます。

弊社では画像の作成は生成AIと自力の作成をバランスよく組み合わせるのが良いと考えています。

リライト

既に作成した記事をリライトによってブラッシュアップする際、生成AIを活用できます。

既存の記事のURLから改善できる部分を指摘してもらったり、追加したい情報を渡して既存記事に追記してもらうといった方法があります。

その他の作業

その他、記事作成にかかわる以下のような作業を生成AIを活用することで効率化できます。プロンプト例と合わせてお伝えします。

注意点・AI活用が向かないこと

記事作成で生成AIを活用する際に注意すべき点や、生成AIの活用が向かない業務をお伝えします。

キーワード・テーマの最終決定

先述したように生成AIに依頼すれば、いくらでもキーワードやテーマの切り口を生成してもらえます。アイデア出しや持ち合わせていなかった視点を得るにはとても心強いです。

一方で生成AIが出したキーワードは「いかにもありそうな悩みやニーズだけれど、人間味がなく、本当に悩んでいる人には刺さらないぼんやりとしたもの」になる傾向があります。こうしたキーワードで記事を作ったとしても、読者からは「まぁ、そのとおりだよね」以上の反応を得られず、次の行動にはつながりにくいです。

マーケティングの世界では実在する特定のたった一人の悩みを解決する方が、最終的に多くの人に指示されることが往々にしてあります。キーワードやテーマ選定に生成AIを活用する際は「切り口」の参考にとどめる方が良いでしょう。

一次情報の反映

生成AIに絶対できないのが「経験」「体験」「調査」などを含んだ一次情報の発信です。

AI検索が台頭する中でこれまで以上に「自社でしか発信できない一次情報」の価値が高まっています。プロンプト次第では生成AIでも「一次情報っぽいもの」は作れますが、虚偽の経験などを含む情報の発信には倫理感が問われますし、生成AIはWeb上の情報をもとテキストを作成にする以上、意図せず、誰かの発信する一次情報を盗んでしまう恐れがあります。

コンテンツに一次情報を含める際は、必ず人間の手で行うようにします。

ハルシネーション対策

ハルシネーションとは、生成AIが「もっともらしい嘘」を堂々とつく現象のことです。

生成AIは「次に来る確率が高い言葉」を選んでいるに過ぎないため「さも知っているかのように」スラスラとデタラメを回答することがあります。

今後、生成AIの精度が高まってくるほど、人は生成AIの情報を過信するようになると予想されます。生成AIの活用に慣れて来たときこそ、十分な事実確認を行うようにしましょう。

記事が冗長になりがち

言葉を選ばずに言えば、生成AIで作成した文章は「中身が薄いくせに、やたらと長い」ものが多いです。生成AIは文字数を埋める、丁寧な言葉で中立的な態度を保とうとする、といった特徴があるため、

• 同じことを何度も言う
• 「〜と言えるでしょう」など、断定を避けて語尾が長くなる
• 前置きが長い

といった文章になりがちです。

この特性を理解した上で、人の目による添削を意識することが重要です。

記事作成のプロセスと生成AI活用まとめ

この記事ではコンテンツ（記事）作成に生成AIを活用する具体的な方法と注意点を紹介しました。

最後にコンテンツ作成のフローに沿った生成AIの活用例をまとめます。

コンテンツ作成で生成AIを活用する際に意識したいのは「いかに楽をするのか」ではなく「効率化した時間で、いかにコンテンツをブラッシュアップするか」だと考えています。

生成AIを賢く活用しつつ、ユーザーのニーズや悩みをどうすれば解決できるかという最も大切な部分は意識し続けたいものです。

弊社ではこれまでホームページ制作、広告運用、SEOなどを中心に、幅広いお客様の集客を支援してまいりました。また生成AIの専門スタッフによる業務導入や効率化支援、そしてLLMO対策までサポートさせていただいております。

小さなお悩みでも無料でご相談をお受けしております。少しでも興味をお持ちの方は、お気軽にご連絡ください。

※ Web集客に 補助金を活用できることがあります。

著者・監修者

株式会社モダナイズ

中小企業の集客戦略の立案から、広告運用、SEO、LPO、メール集客、ホームページ制作、AI導入までワンストップで支援するデジタルマーケティング会社です。

現場で得られた知見をもとにあらゆる業種で役に立つマーケティングノウハウを提供します。