情報漏洩、著作権侵害など企業の生成AI活用の注意点と後悔しないためのリスク対策

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生成AIによってテキストや画像の生成、プログラミングサポートなど、Webマーケティングにかかわる幅広い業務を効率化できるようになり、多くの企業がビジネスに導入し始めています。

一方で「著作権はどうなる？」「機密情報が流出したら誰が責任を取る？」などの質問に対して、明確な回答を持ち合わせていないまま、現場で使用される例もあります。

この記事ではビジネス現場で生成AIを活用する際のリスクやトラブルの事例、具体的な対策を紹介します。また弊社の専門分野の1つであるコンテンツ制作（記事執筆）の視点からも、生成AIを活用する上での注意点をお伝えします。

さっそく、3種の主要なカテゴリーに分けて、リスクを確認していきましょう。

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1. 情報セキュリティとプライバシーに関するリスク

企業がビジネスを行う上で情報は重要な資産です。生成AIを活用することでこれらの機密情報やプライバシーへのリスクが生まれます。

機密情報や個人情報の漏洩

生成AIのプロンプトに入力した機密情報（製品開発データ、役員会議の議事録、未公開の文章など）や顧客・従業員の個人情報が、AIの学習データとして利用されて、第三者の回答結果に表示されてしまう危険があります。

前提として生成AIは膨大なデータを学習して賢くなります。入力した内容はAIモデルがさらに賢くなるための「学習データ」として再利用される可能性があることを理解しておく必要があります。

サイバー攻撃（プロンプトインジェクション）

悪意のある第三者が生成AIを悪用して、サイバー攻撃のツールとして利用する例も増えています。

生成AIのプロンプトに悪意のある命令を入力し、AIを誤作動させるサイバー攻撃を「プロンプトインジェクション」と言います。

例えば安全な手順を迂回させるような命令をすることで、本来は非公開であるべきシステム情報を引き出したり、AIにしてはいけない行動を取らせたりします。

また生成AIは巧妙なフィッシング文章を自動で大量に作成したり、不正アクセスに用いるプログラムコードを生成することにも利用されています。

2. 情報の品質・信頼性に関するリスク

特に文章を生成するAIは「次に来る言葉を確率的に予測する」というシンプルな原理に基づいた仕組みです。この特性には以下に挙げるような危険性を含んでおり、リスクを放置することでコンテンツやサービス品質の低下、さらには自社の信頼性の低下にも直結します。

ハルシネーション（もっともらしい嘘）の生成

ハルシネーションとはAIが事実と異なる情報や、存在しない情報を、あたかも真実であるかのように生成する現象です。

先述のようにAIはWeb上に存在する膨大な情報を学習データとしており、また文脈上最も確率的に「確からしい」単語を予測して文章を生成することから「もっともらしい嘘」が生成されることがあります。

バイアス（偏見）や倫理的に不適切な表現の出力

生成AIは学習データに含まれる社会的な偏見や、「男性の方が高年収」「今の若者は●●しない」といったようなステレオタイプを反映してしまうことがあります。

その結果、公平性に欠けたり倫理的に不適切な内容を生成する可能性があり、そのまま発信することで企業の社会的な信用を損なったり、SNSで炎上するリスクなどを含みます。

思考プロセスのブラックボックス化

生成AIによる主張は「どうしてその結論に至ったのか」がブラックボックス化しやすい傾向にあります。

生成AIはあらゆる情報を組み合わせ、複雑な学習を行うことから、人間がその思考プロセスを完全に理解して説明することは不可能です。生成AIのブラックボックス性は、例えば企業が株主に対して「なぜ、そのような戦略を取るのか」を適切に説明できないといった事態を招きます。

品質のバラつきと再現性の欠如

生成AIは最新の情報を学習していなかったり、また同じプロンプトでも毎回異なる結果を出力する特性があります。結果、安定して質の高いアウトプットができず、その時々で品質に波が生じてしまいます。

「再現性がないのはプロンプトに問題がある」と思われるかもしれませんが、そうであったとしても完全な再現性は期待できません。品質を安定させるために逆に業務の効率が下がることもあり得ます。

3. 法律・倫理に関するリスク

生成AIの利用によって起こる可能性がある法的トラブルやコンプライアンスについても理解しておく必要があります。このジャンルのリスクは高額な損害賠償やブランドイメージの毀損といった、経営に直接的なダメージを与える危険があります。

著作権・商標権など知的財産権の侵害 

生成AIが生成したコンテンツが学習元の著作物と意図せず類似してしまい、著作権や商標権といった知的財産権を侵すリスクがあります。

画像や文章など生成AIによる出力を直接的に使用する場合、権利者からの損害賠償請求やコンテンツの使用差止め請求などのリスクに備えなければいけません。

ディープフェイクによる被害

実在する人物とそっくりの映像や音声を生成するディープフェイク技術は日に日に精度を高めています。誰でも数秒で高品質な偽物を作れるようになり、企業の信頼を揺るがす脅威になり得ます。

例えばディープフェイクによって送金詐欺の被害にあったり、事実と反する差別的な言動や他社を誹謗中傷する偽動画が生成されSNSなどで拡散されるといった事例が見られます。

このように現代はビジネスを行う以上、生成AIによって加害者にも被害者にもなり得ることは理解しておかなければいけません。

生成AIによるトラブル・事件例

生成AIによってビジネスの現場でトラブルや事件に発展した例をいくつか確認しておきましょう。

悪質なChrome拡張機能による情報漏えい（2025年）

ディープフェイクによる約37億円の詐欺（2024年）

自治体AIチャットボットの誤回答（2023年）

AI生成画像を複製し著作権法違反で国内初の書類送検（2025年）

国内新聞社が生成AI検索サービスを提訴（2025）

安全に生成AIを活用するための運用方法

ここでは担当者が最も気になるであろう企業がビジネスで生成AIを安全に活用するための対策を3ステップで紹介します。

1. 社内利用ガイドライン・ポリシーの策定
2. 安全な環境構築
3. 運用プロセスの徹底・リテラシーの向上

1. 社内利用ガイドライン・ポリシーの策定

従業員が個人の判断で生成AIを利用し、意図せず情報漏洩や権利侵害といった重大な過失を引き起こすことを防ぐためには、明確な社内ルールの整備が必須です。

社内用のガイドラインには以下のような項目を取り決めておくことが望まれます。

またプロンプトへの入力禁止情報の例としては以下のようなものが挙げられます。

2. 安全な環境構築

利用する生成AIを適切に選んだり設定するなど、従業員が安心して生成AIを使用できる環境を整えるのも企業の役割です。

まず信頼できるサービスを選ぶためには以下の点に留意して選ぶようにします。

• セキュリティ体制
  送受信されるデータの暗号化や、詳細なアクセス制御機能が提供されているか。第三者機関によるセキュリティ認証を取得しているか など
• データ取り扱いポリシー
  ユーザーが入力した情報がAIの学習データとして再利用されない設定（オプトアウト）が可能か、またその旨が利用規約で明確に保証されているか など
• 透明性と説明責任
  開発元が明確であり、AIの倫理原則を公式に開示しているか など

AIの学習データに再利用されない「オプトアウト」について、主要な生成AIの法人版はデフォルトで設定されています。管理者（Admin）が管理画面から一括してセキュリティをコントロールできます。

企業がビジネスで生成AIを使う場合、法人版の利用は必須と言えます。管理者が一括でセキュリティ設定を管理できるほか、万が一の際の強力な法的保証がついていたり、誰が、いつ、どんな情報を入力したかをログとして記録することで不正の抑止力にもなります。

ちなみに個人用モデルは原則、自分で設定しない限り、入力したデータは学習に使われ続けます。特に個人事業主やフリーランスとして活動しているユーザーは注意が必要です。

※ 生成AIのUIや設定方法は定期的に変更されます。以下は2026年1月現在の表記です。

3. 運用プロセスの徹底とリテラシーの向上

ルールや環境を整えたあとは、運用プロセスを徹底したり、ユーザーのリテラシーを向上させる教育も欠かせません。

大前提として人間による最終確認（ファクトチェック）は義務化します。ハルシネーションが含まれる可能性が常にあることに留意し、外部への情報発信や重要な意思決定に利用する前には、必ず人間が一次情報源や信頼できるデータと照らし合わせることを徹底します。

またどれだけ環境を整えても、ユーザーの意識とスキルが伴わなければ危険から身を守ることはできません。全従業員に向けた研修プログラムによって安易に機密情報を入力しない、出力結果を鵜呑みにしないといった意識を組織全体で高める必要があります。

記事制作×生成AI活用で気になること

この記事の読者さんの中にはWebマーケティングのSEO対策として、生成AIをコンテンツ制作や記事執筆に使用されている方も多いことでしょう。

以下ではライターや編集者などのコンテンツの作り手が生成AIを使用する上で知っておきたい注意点をまとめておきます。

公開前の原稿は機密情報にあたるのか

作成したコンテンツ、原稿を生成AIに校正してもらいたい、もっとブラッシュアップしたいときに、公開前の原稿などを生成AIに読み込ませても良いのか、という議論が時々起こります。

結論、公開前の原稿は機密情報です。オプトアウト設定を前提とし、特に個人版の生成AIでは会社名や商品名、具体的な数値などは仮の名前に置き換えるなどの対策を取ることが必須です。

AIが先に原稿の内容を学習してしまうと、他社の回答として出力されてしまったり、未完成の情報が外部に流出することで企業の信頼が失墜する可能性があります。

生成AIで作った画像の商用利用

生成AIで作った画像や図解を商用利用を含む記事内で使用しても良いかといった問題は使用しているツールの利用規約によります。

※ 利用規約は頻繁に更新されます。各サービスの最新の内容を直接確認されることを強く推奨します。

多くの生成AIでは生成物の所有権は利用者に帰属するため、記事内での使用を始め、販売、商品デザインへの利用、広告など商用利用が可能です。

ただし商用利用が可能であっても、その画像の著作権が認められるかは別問題です。

先に「AI生成画像を複製し著作権法違反で国内初の書類送検」の事例でも紹介しましたが、現在の法解釈では、人間が具体的な指示を出し、何度も修正を重ねるなどの創作的な寄与がない限り、AIが生成しただけの画像には著作権が発生しないという見方が一般的です。

つまり自社で作った画像を他社に無断で転載されても、著作権を理由に訴えることが難しいケースがあります。

著作権を侵害しないためにできること

逆に注意したいのが生成AIによる生成物が意図せず既存の著作物に似てしまうことです。

出力した画像や文章が著作権のある特定のキャラクターや著名なアーティスト、ライターの作品を連想させるものになってしまい、権利者から著作権侵害を指摘されるリスクはゼロではありません。

• プロンプトに特定の作家名や作品名を入れない
• 画像はGoogleレンズなどの画像検索、テキストは検索エンジンで検索してみる

といった著作権を侵害しないためのチェックを運用フローに入れることが安全です。

ブランドイメージとのバランス感を大切にする

ユーザー、消費者の間ではAIの生成物に対するリテラシーが高まっています。AI特有の「AIっぽさ」が自社のブランドイメージを毀損することがあることも考慮しておく必要があります。

AIによってコンテンツ作成の効率やクオリティは間違いなく上がります。一方で「違和感」のある生成物を不自然なまでに多用することで、企業の信用を下げてしまうことにつながることは肝に銘じておきたいところです。

法人版が使えない個人事業主やフリーランスの対策

生成AIをビジネスで使用する場合は法人アカウントの使用が望まれますが、環境的に使用できな個人事業主やフリーランスなどが業務に生成AIを活用する際は、最低でも以下の対応を行いましょう。

• オプトアウトは必須
• 固有名詞や機密情報のマスキングの徹底
• 一次ソース（公的機関のサイトやニュースリリースなど）でファクトチェック

まとめ

この記事ではビジネス現場で生成AIを活用する際のリスクやトラブルの事例、具体的な対策を紹介しました。

ビジネスで生成AIを利用するリスクは主に「情報セキュリティ（機密情報）」「情報の品質・信頼性」「法律・倫理」に関するものがあります。

生成AIに機密情報を入力してしまうという基本的なミスから、詐欺、企業の信用の失墜、著作権侵害などの事例は今後も増えていくことが予想されます。

生成AIはビジネスの生産性向上に間違いなく寄与します。安全に使用するためにガイドラインの制定や法人アカウントなどの環境を整え、運用フローやユーザー（社員）のリテラシー向上にも配慮することが大切です。

弊社ではこれまでホームページ制作、広告運用、SEOなどを中心に、幅広いお客様の集客を支援してまいりました。また生成AIの専門スタッフによる業務導入や効率化支援、そしてLLMO対策までサポートさせていただいております。

小さなお悩みでも無料でご相談をお受けしております。少しでも興味をお持ちの方は、お気軽にご連絡ください。

※ Web集客に 補助金を活用できることがあります。

著者・監修者

株式会社モダナイズ

中小企業の集客戦略の立案から、広告運用、SEO、LPO、メール集客、ホームページ制作、AI導入までワンストップで支援するデジタルマーケティング会社です。

現場で得られた知見をもとにあらゆる業種で役に立つマーケティングノウハウを提供します。